ADSP_회귀모델개념 (회귀계수추정, 회귀계수계산)

실제값과 추정한값의 차이(=잔차(residual))가 평균적으로 가장 작아지는 방향으로 추정한다.

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무엇을? 회귀계수를.

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회귀계수가 뭔데? 직선의 기울기, y절편. 선형회귀모델의 직선을 만드는 것.

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잔차 최소화를 어떻게 알아?

잔차제곱합(=SSE=Error Sum of Squares)을 먼저 구하고 여기서 기울기가 0인 지점을 찾으면 최소값을 알 수 있어.

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의문1.잔차합 0 바로 안구해? 응 안구해. 그런 해는 무수히 많아.

의문2.절대값의 합은 왜 안더해? 미분이 불가능해 (최소값 못찾아)

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회귀계수추정 결론:

B0, B1으로 각각 편미분하면 잔차제곱합이 최소화되는 B0, B1 구할 수 있음!